🎓 Vibe Coding DACH · Lesson

Deine
KI-Superkräfte
als Vibe Coder

Zwei Systeme, die Claude Code zu deinem persönlichen AI-Team machen — eines für dauerhaftes Wissen, eines für automatisierte Video-Produktion.

🧠 Modul 1 — Das Memory System 🎬 Modul 2 — Die Video-Pipeline
📖 ~15 Min. Lesedauer ⚡ Sofort umsetzbar 🛠️ Mit echtem Code 🚀 2 Live-Demos
Lernziele

Was du nach dieser Lesson kannst

Kein Theorie-Overhead — nur Dinge, die du sofort umsetzen kannst.

🧠
Memory-System aufbauen
Claude Code Feedback, Projektstatus und Vorlieben über Sessions hinweg merken lassen — automatisch.
🎬
Video-Pipeline aufsetzen
Script → Lip-Sync → fertiges Video vollautomatisch produzieren mit InfiniteTalk + HyperFrames.
📋
House Rules definieren
Eigene Verhaltensregeln für Claude als Memory-Dateien speichern, die in jeder Session automatisch gelten.
1
Modul 1
Das Claude Code Memory System
Das Problem

Claude vergisst alles nach dem /clear

Jede neue Session startet bei Null. Deine Erklärungen, Korrekturen und Vorlieben — weg.

Ohne Memory-System
❌"Ich hab dir das doch schon 3x erklärt!"
❌Jede Session: Kontext neu aufbauen
❌Claude macht denselben Fehler wieder
❌Dein Workflow, Stil, Präferenzen — unbekannt
❌Projektstand nach /clear verloren
Mit Memory-System
✅Feedback einmal geben — für immer gespeichert
✅Neue Session kennt deine Präferenzen sofort
✅Fehler werden nicht wiederholt
✅Wer du bist, wie du arbeitest — alles bekannt
✅Projektkontext persistent über Sessions
Konzept

Wie das Memory-System funktioniert

Claude Code liest beim Start automatisch alle Memory-Dateien aus einem festen Ordner.

📁
Der Memory-Ordner liegt unter ~/.claude/projects/[projekt-pfad]/memory/. Dort liegt MEMORY.md als Index, plus eine .md-Datei pro Memory. Claude liest MEMORY.md bei jeder Session und zieht nur die relevanten einzelnen Dateien nach.
Ordnerstruktur
~/.claude/projects/mein-projekt/memory/ ├── MEMORY.md # Index (immer geladen) ├── user_role.md # Wer bin ich ├── feedback_no_xxx.md # Was ich nicht will ├── feedback_style.md # Wie ich Antworten will └── project_aktuell.md # Wo stehen wir gerade
Die 4 Memory-Typen

Was du speichern kannst

Jeder Memory-Typ hat einen anderen Zweck — zusammen ergeben sie ein vollständiges Bild.

user
User Memory
Wer bist du? Dein Background, Expertise, Arbeitsweise. Claude passt Erklärungen an dein Niveau an.
„Ich bin Senior Go-Dev, neu im Frontend"
feedback
Feedback Memory
Was hat nicht funktioniert — oder was war perfekt? Claude wiederholt Fehler nicht und behält Erfolge bei.
„Kein ElevenLabs — Seedance generiert Audio"
project
Project Memory
Wo steht das Projekt? Entscheidungen, Deadlines, Kontext. Kein Neu-Erklären nach /clear.
„Deploy-Freeze ab 2026-06-20"
reference
Reference Memory
Wo findet Claude externe Info? Links zu Docs, Boards, Channels — damit Claude selbst nachschauen kann.
„Bugs → Linear Projekt INGEST"
Aufbau

So sieht eine Memory-Datei aus

Jede Datei hat YAML-Frontmatter + strukturierten Body. Für feedback/project-Memories: Regel + Warum + Wie anwenden.

feedback_example.md
--- name: feedback-kein-elevenlabs description: ElevenLabs nie verwenden — Seedance generiert Audio selbst metadata: type: feedback ---   ElevenLabs nicht mehr nutzen — Seedance generiert Audio eigenständig, kein separater TTS-Service nötig.   **Warum:** ElevenLabs-Audio + Seedance führte zu Sync-Problemen und unnötigen Kosten.   **Wie anwenden:** Bei jedem Video-Workflow: keinen ElevenLabs-Call planen, auch nicht als Fallback.
MEMORY.md (Index)
# Memory Index   - [Kein ElevenLabs](feedback_kein_elevenlabs.md) — ElevenLabs nie nutzen, Seedance macht Audio selbst - [User Profil](user_role.md) — Senior Go-Dev, neu im Frontend, bevorzugt kurze Antworten - [Projekt Aktuell](project_aktuell.md) — Video-Pipeline in Bau, Deploy-Freeze ab 2026-06-20
Hands-On

Memory-System in 4 Schritten aufsetzen

Einmal einrichten — für immer profitieren.

1

Memory-Ordner anlegen

Den Ordner ~/.claude/projects/[dein-projekt-pfad]/memory/ erstellen. Claude Code erkennt ihn automatisch.

2

MEMORY.md als Index anlegen

Leere MEMORY.md erstellen. Sie wird bei jeder Session geladen und listet alle Memories als One-Liner.

3

Erste Memory-Datei schreiben

Mit dem Template oben eine feedback_xxx.md anlegen. Frontmatter (name, description, type) + Body mit Warum & Wie.

4

Claude sagt "merke dir..."

In jeder Session einfach sagen: "Merke dir, dass ich X immer so will" — Claude legt die Memory-Datei automatisch an und aktualisiert den Index.

💡
Pro-Tipp: Claude legt Memories auch proaktiv an — wenn er bemerkt, dass du etwas korrigierst oder bestätigst, speichert er das automatisch. Du musst nicht immer explizit "merke dir" sagen.
🧠 Live Demo — Second Brain Showcase
Interaktive Demo mit echten Memory-Beispielen und Before/After
Demo öffnen →
2
Modul 2
Die KI Video-Produktions-Pipeline
Das Problem

Video-Produktion war ein Chaos aus Tools

Script hier, TTS dort, Lipsync woanders, Schnitt in einem dritten Tool — alles manuell.

Manuell (vorher)
❌Script manuell schreiben & formatieren
❌ElevenLabs TTS separat generieren
❌Lipsync-Tool einzeln konfigurieren
❌B-Rolls manuell suchen oder kaufen
❌Video in separater Software zusammenbauen
❌2–4 Stunden pro Video
Mit Pipeline (jetzt)
✅Script als .txt ablegen
✅/avatar-video-pipeline starten
✅KI generiert Lipsync-Video automatisch
✅B-Rolls via Nano Banana 2 automatisch
✅HyperFrames rendert finales Video
✅unter 15 Minuten pro Video
Der Workflow

3 Schritte. Ein fertiges Video.

Zwischen jedem Schritt gibt es eine Pflicht-Pause — du behältst immer die Kontrolle.

01
✍️
Script
Deutschsprachiges Skript schreiben. Echte Umlaute, direkter Stil.
→ script.txt
→
02
🎙️
Lip-Sync
InfiniteTalk oder Pruna generiert Talking-Head-Video. Kein ElevenLabs.
→ lipsync.mp4
→
03
🎬
HyperFrames
B-Rolls, Textkarten, Captions → final.mp4. +2s Tail Pad automatisch.
→ final.mp4
⚡
Kosten: Ca. $0.30 pro 5 Sekunden Video (720p) für den Lipsync-Schritt via WaveSpeed. B-Roll-Generierung via Gemini API. HyperFrames läuft lokal — keine Render-Kosten. Vor jedem bezahlten Schritt wird die Kostenschätzung angezeigt und Bestätigung abgewartet.
Die Tools

Was du brauchst

🎙️
InfiniteTalk Studio
Lip-Sync-Engine via WaveSpeed. Avatar-Bild + Voice ID konfigurieren.
Documents/infinitetalk-studio/
🎬
HyperFrames Editor
Video-Komposition und Render. Der einzige erlaubte Render-Weg.
Documents/hyperframes-editor/
🍌
Nano Banana 2
Gemini-basierter AI-Bildgenerator für B-Rolls. Automatisch aus Script.
generate_broll.py
📋
avatar-video-pipeline Skill
All-in-One Claude-Skill der alle 3 Schritte mit Pausen orchestriert.
Fable/avatar-video-pipeline/
House Rules

Die 7 Regeln — einmal gelernt, nie wieder falsch

Diese Regeln sind als Feedback-Memories gespeichert und gelten in jeder Session automatisch.

1
Nur HyperFrames für Videos — kein Puppeteer, kein ffmpeg.
2
Kein ElevenLabs — Seedance / InfiniteTalk generiert Audio selbst.
3
Seedance ohne reference_audios — Parameter weglassen beim Submitten.
4
+2 Sekunden Tail Pad — immer, damit das letzte Wort nicht abgeschnitten wird.
5
Nano Banana 2 für B-Rolls — außer ein eigener Bildordner ist angegeben.
6
Text links, echte Umlaute — Ä Ö Ü ß schreiben, kein ae/oe/ue/ss.
7
Kosten vor Paid-Actions nennen — Schätzung + Bestätigung, immer.
🔗
Connection zum Memory-System: Jede dieser Regeln ist als feedback_*.md gespeichert. Claude lernt sie beim ersten Korrigieren und wendet sie danach automatisch in jeder Session an — so entsteht das Memory-System ganz natürlich.
Der Skill-Aufruf

So startest du die Pipeline

In Claude Code tippen
# Skill starten /avatar-video-pipeline   # Claude fragt dann: → Wo liegt dein Script? (Pfad zu script.txt) → Welches Avatar-Bild? (oder Standard) → Voice ID bestätigen?   # Nach Schritt 1 (Lipsync): ✓ lipsync.mp4 generiert — Weiter zu B-Rolls?   # Nach Schritt 2 (B-Rolls): ✓ B-Rolls fertig — HyperFrames Render starten?   # Ergebnis: → video-projects/{slug}/final.mp4
🎬 Live Demo — Video Pipeline Showcase
Interaktive Demo mit Pipeline, House Rules und Render Checklist
Demo öffnen →
Quick Start

Sofort loslegen — Copy & Paste

Die wichtigsten Setups auf einen Blick.

🧠 Memory Setup
# 1. Ordner anlegen mkdir -p ~/.claude/projects/ [projekt]/memory   # 2. Index anlegen touch memory/MEMORY.md   # 3. Erste Memory touch memory/feedback_xxx.md   # 4. In Claude sagen: "Merke dir, dass ich..."
🎬 Video Pipeline Start
# 1. Script ablegen hyperframes-editor/ video-projects/{slug}/ script.txt   # 2. Skill aufrufen /avatar-video-pipeline   # 3. Schritte bestätigen → lipsync.mp4 → B-Rolls → final.mp4
📝 Memory Template
--- name: feedback-meine-regel description: Kurze Beschreibung metadata: type: feedback ---   Die Regel selbst.   **Warum:** Konkreter Grund. **Wie anwenden:** Wann gilt das.
✅ Checkliste vor Video-Render
Nächster Schritt

Jetzt ausprobieren

Beide Systeme sind sofort umsetzbar. Starte mit dem Memory-System — es ist in 10 Minuten aufgesetzt und zahlt sich in jeder Session aus.

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